以物(wu)聯網(wang)、大數(shu)據(ju)等(deng)技(ji)術(shu)為支撐，創捷科技(ji)著力(li)打(da)造一個基于大數(shu)據(ju)故障診(zhen)(zhen)斷(duan)算法的一體化(hua)智慧軌道(dao)交通(tong)運(yun)維監(jian)測平臺(tai)，對設備(bei)進行“點、線、面”綜合監(jian)控(kong)管理，實現數(shu)據(ju)共融(rong)共享，為設備(bei)系統提(ti)供(gong)動態數(shu)據(ju)追蹤、故障診(zhen)(zhen)斷(duan)、狀態監(jian)測管理、健康預判(pan)等(deng)服務。
利用ISCS系統或借助傳感器對風機、水(shui)泵、接觸(chu)器、母線(xian)槽等進行數據采集，整合(he)分析大(da)數據資源。
無線(xian)網絡通(tong)訊(xun)采(cai)用LoRa網關，并同時保持(chi)與(yu)數(shu)個(ge)傳感器的(de)監(jian)測信息輸(shu)送。LoRa的(de)無線(xian)通(tong)訊(xun)技術具有遠距離(li)、低功耗、多節點、組網靈活(huo)等特性，為24小(xiao)時的(de)在(zai)線(xian)檢測提供高精度測量(liang)，增(zeng)強抗干擾能力。
全方位掌握分析(xi)設(she)備(bei)數據，形(xing)成(cheng)數據生長閉(bi)環。
基于ISCS系統數(shu)據，與傳感器所采集的(de)數(shu)據相結(jie)合，建立故(gu)障診斷知識模型庫(ku)。
采(cai)用機器學習算(suan)法和模型，分(fen)析評估設(she)備(bei)健康狀態，為設(she)備(bei)故障預測分(fen)析提供支撐。
對設備狀態進行監(jian)測與(yu)評估(gu)，智能診斷(duan)預(yu)測設備問題，降低設備的故障發生率。
根(gen)據設備(bei)運行數(shu)據設置閾(yu)值，監(jian)控數(shu)據異常(chang)，判斷是否符合預(yu)警條(tiao)件。
對設備(bei)進行定制化預警監管；
自動觸發(fa)故(gu)障(zhang)設備告警，規避(bi)事(shi)故(gu)的(de)發(fa)生；
針對(dui)智慧地鐵(tie)設(she)備的維護、保養、檢修、配件更(geng)換提供合理參(can)考。
